Die Zahlen sind beeindruckend. 2025 verbrauchten Rechenzentren weltweit rund 485 Terawattstunden Strom \u2013 etwa so viel, wie ganz Deutschland im selben Jahr ben\u00f6tigte.<\/p>\n
Bis 2030 d\u00fcrfte sich dieser Wert verdoppeln, auf rund 945 Terawattstunden, wie die Internationale Energieagentur IEA<\/a> und ein aktueller UN-Bericht<\/a> \u00fcbereinstimmend prognostizieren. Bis 2035 k\u00f6nnten es sogar 1.200 Terawattstunden werden.<\/p>\n Treiber ist die K\u00fcnstliche Intelligenz, deren Nutzung geradezu explodiert: Allein im vergangenen Jahr verdreifachte sich die Zahl der aktiven Nutzer gro\u00dfer KI-Modelle. Der gr\u00f6\u00dfte Teil des Verbrauchs steckt nicht im Training, sondern im allt\u00e4glichen Betrieb: 80 bis 90 Prozent entfallen auf die Beantwortung ganz gew\u00f6hnlicher Anfragen.<\/p>\n Und nicht jede ist gleich \u201eteuer\u201c: Ein einziges KI-generiertes Bild kann bis zu 1.450-mal mehr Energie verschlingen als eine einfache Textaufgabe. Weltweit gehen t\u00e4glich Milliarden solcher Anfragen \u00fcber die Server \u2013 und mit jeder neuen Anwendung kommen weitere hinzu.<\/p>\n Wie gelingt es, den Energiehunger der KI-Rechenzentren zu stillen? Antworten auf diese Frage zu finden, geh\u00f6rt zu den aktuellen und k\u00fcnftigen Herausforderungen.<\/p>\n Damit der zus\u00e4tzliche Bedarf klimafreundlich gedeckt wird, sollen laut IEA Sonne und Wind rund die H\u00e4lfte des Zuwachses bis 2035 tragen. Doch erneuerbare Energie schwankt, w\u00e4hrend Rechenzentren rund um die Uhr Leistung brauchen.<\/p>\n Ohne leistungsf\u00e4hige Speicher und gut ausgebaute Stromnetze l\u00e4sst sich diese L\u00fccke nicht schlie\u00dfen \u2013 und vielerorts sind die Netze bereits am Limit, mit Wartezeiten von mehreren Jahren<\/a> f\u00fcr neue Anschl\u00fcsse.<\/p>\n Den verbleibenden Bedarf decken flexible Kraftwerke, und auch die Kernkraft erlebt vor allem in den USA eine Renaissance: Dort sollen sich modulare Reaktoren k\u00fcnftig direkt neben Rechenzentren errichten lassen.<\/p>\n So gro\u00df der Energieverbrauch, so gro\u00df ist das Potenzial: K\u00fcnstliche Intelligenz ist nicht nur Teil des Problems, sondern auch der L\u00f6sung. Sie liefert pr\u00e4zisere Prognosen f\u00fcr Wind und Sonne, steuert Stromnetze intelligenter und erkennt St\u00f6rungen fr\u00fcher.<\/p>\n Laut IEA lassen sich Ausf\u00e4lle so um 30 bis 50 Prozent verk\u00fcrzen. Allein durch eine smartere Auslastung k\u00f6nnten bis zu 175 Gigawatt Netzkapazit\u00e4t frei werden, ganz ohne neue Leitungen. Das ist mehr, als die Rechenzentren bis 2030 zus\u00e4tzlich an Leistung nachfragen.<\/p>\n Zur ehrlichen Bilanz geh\u00f6rt aber auch: Wird KI effizienter und damit billiger, steigt ihre Nutzung \u2013 das kann die Einsparungen wieder auffressen. Effizienz allein gen\u00fcgt also nicht; entscheidend ist, dass die gewonnenen Spielr\u00e4ume bewusst f\u00fcr eine saubere Energieversorgung genutzt werden.<\/p>\n Besonders greifbar wird dieses Prinzip bei der Abw\u00e4rmenutzung.<\/p>\n Server verwandeln Strom fast vollst\u00e4ndig in W\u00e4rme, die heute meist ungenutzt entweicht. Dabei k\u00f6nnte die Abw\u00e4rme der europ\u00e4ischen Rechenzentren rechnerisch rund 12 Prozent des W\u00e4rmebedarfs decken (Quelle: EUDCA\/Euroheat & Power<\/a>) \u2013 ein theoretisches Potenzial, das in der Praxis vor allem in der N\u00e4he von Fernw\u00e4rmenetzen gehoben werden kann.<\/p>\n Dass das funktioniert, zeigt sich in Wien, wo die Abw\u00e4rme eines Rechenzentrums bereits eine benachbarte Klinik heizt und dort einen Gro\u00dfteil des W\u00e4rmebedarfs deckt.<\/p>\n Noch weiter geht Finnland<\/a>: In der s\u00fcdfinnischen Hafenstadt Hamina soll ein gro\u00dfes Rechenzentrum ab Ende 2025 bis zu 80 Prozent des lokalen Fernw\u00e4rmebedarfs decken. M\u00f6glich macht das ein konsequentes Kreislaufmodell, in dem digitale Infrastruktur, erneuerbare Energien und Abw\u00e4rme-R\u00fcckgewinnung zu einem geschlossenen System verbunden werden.<\/p>\n Auch Alperia setzt K\u00fcnstliche Intelligenz gezielt f\u00fcr mehr Effizienz ein.<\/p>\n Sybil, entwickelt von Alperia Green Future, sagt mithilfe pr\u00e4diktiver Modelle das Verhalten von Anlagen voraus und steuert sie vorausschauend. Das senkt den Verbrauch messbar: in einem Pharmawerk in Rovereto etwa um drei bis f\u00fcnf Prozent \u2013 \u00fcber 200 Tonnen CO\u2082 weniger pro Jahr.<\/p>\n Am Flughafen Verona regelt Sybil als erstes System in Italien die Klimatisierung mit KI, in der Zementproduktion<\/a> spart es j\u00e4hrlich Tausende Tonnen Brennstoff.<\/p>\n Wie eng sich KI und W\u00e4rmewende verbinden lassen, zeigt eine erst k\u00fcrzlich ausgezeichnete L\u00f6sung: F\u00fcr Sybil Fernw\u00e4rme<\/a>, einen KI-gest\u00fctzten Optimierungsplaner f\u00fcr die W\u00e4rme- und Stromerzeugung, hat Alperia den Innovationspreis \u201eLorenzo Cagnoni\u201c erhalten. Das System steuert Fernw\u00e4rmenetze und Heizkraftwerke vorausschauend und bindet dabei industrielle Abw\u00e4rme ein, um den W\u00e4rmebedarf m\u00f6glichst effizient zu decken \u2013 mit einer Prognosegenauigkeit von fast 98 Prozent.<\/p>\n Der Energiehunger der K\u00fcnstlichen Intelligenz wird bleiben. Doch er muss kein Widerspruch zur Energiewende sein. Wer Erzeugung, Netze und W\u00e4rme klug miteinander verbindet und die Technologie selbst zur Optimierung nutzt, macht aus der Herausforderung eine Chance.<\/p>\nMehr als nur Strom: Warum Netze, Speicher und Wasser zur Schl\u00fcsselfrage werden<\/strong><\/h2>\n
Vom Verbraucher zur Verb\u00fcndeten: Wie KI die Energiewende beschleunigt<\/strong><\/h2>\n
Sybil zeigt, wie es geht: Alperias KI f\u00fcr mehr Energieeffizienz<\/strong><\/h2>\n
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